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  • L'ultima week presenta le tecniche dell'apprendimento non supervisionato: la PCA per la riduzione della dimensionalità e il clustering (K-means e gerarchico) per scoprire gruppi o segmenti naturali nei dati. Conclude con una guida su come scegliere la tecnica appropriata, i concetti chiave da ricordare e la mentalità dell'analista dati.