Glossario

Dati relativi allo stato di salute dei pazienti e all'erogazione di assistenza sanitaria, raccolti di routine al di fuori degli studi clinici controllati.

• Caratteristiche:
  • Origine Pratica: Provengono dalla normale pratica clinica quotidiana (cartelle cliniche, dati amministrativi, registri di patologia, dati da app e dispositivi indossabili).
  • Eterogeneità: Sono molto vari e complessi, spesso non raccolti con uno scopo di ricerca primario.
  • Autenticità: Offrono uno spaccato della salute e della cura nel "mondo reale", con tutta la sua complessità e variabilità.
• Nel concreto:
  Immagina di voler studiare l'efficacia di un farmaco per il diabete dopo la sua immissione in commercio. Invece di creare un nuovo studio da zero, analizzi i dati di migliaia di pazienti diabetici già presenti nelle cartelle cliniche degli ospedali. Questi dati, che includono glicemia, farmaci assunti e altre patologie, sono un perfetto esempio di Real-World Data.

È il processo tecnico utilizzato per identificare e collegare in modo affidabile i record che si riferiscono alla stessa entità (ad esempio, uno stesso paziente) ma che provengono da diverse fonti di dati o database.

• Caratteristiche:
  • Fondamentale per l'Integrazione: È un passo fondamentale per poter integrare dati provenienti da sistemi informativi diversi (es. ospedale, medico di base, laboratorio).
  • Risoluzione di Ambiguità: Affronta problemi pratici come errori di battitura nei nomi, anagrafiche diverse o mancanza di codici identificativi unici.
  • Comprensivo: Permette di ricostruire una visione completa e longitudinale della storia clinica di un paziente, superando la frammentazione delle informazioni.
• Nel concreto:
  Un ospedale vuole unire i dati del suo reparto di cardiologia con quelli del laboratorio analisi. Il Record Linkage è il processo che, usando informazioni come nome, data di nascita e codice fiscale, si assicura che i record di "Mario Rossi" del laboratorio e "M. Rossi" della cardiologia appartengano effettivamente alla stessa persona, permettendo di unirli correttamente in un'unica storia clinica.

La risoluzione spaziale si riferisce alla capacità di un sistema di imaging di distinguere due oggetti molto vicini tra loro come entità separate. In parole semplici, è una misura del livello di dettaglio di un'immagine.

• Caratteristiche:
  Una risoluzione spaziale alta significa che l'immagine è molto dettagliata e si possono vedere anche strutture anatomiche molto piccole. Una risoluzione spaziale bassa produce un'immagine più "sfocata" o "sgranata", dove i piccoli dettagli si perdono.
• Fattori determinanti:
  È direttamente collegata alla dimensione dei pixel o dei voxel. Più piccoli sono i pixel/voxel, maggiore sarà la risoluzione spaziale dell'immagine.