Nel corso della Week 3, entreremo nel vivo delle tecniche di intelligenza artificiale, esplorandone le diverse tipologie e analizzando i principali problemi che queste tecniche si propongono di risolvere.

Particolare attenzione viene posta alla correlazione tra le applicazioni industriali e le tecniche di IA impiegate, con l’obiettivo di comprenderne le potenzialità e i contesti d’uso più efficaci.

Ci concentreremo poi sulle reti neurali artificiali, partendo dal confronto tra il neurone biologico e il neurone artificiale, per arrivare a descrivere le principali tipologie di reti neurali e le loro caratteristiche distintive. Approfondiremo inoltre i diversi tipi di apprendimento, con un focus specifico sul deep learning e sulle reti neurali convoluzionali, particolarmente efficaci nell’elaborazione delle immagini.

Esamineremo come è fatta e come funziona una rete neurale profonda, soffermandoci su concetti fondamentali come l’estrazione delle features e il transfer learning. Infine, presenteremo un esempio concreto di applicazione basata sul transfer learning, per mostrare come queste tecniche possano essere impiegate in scenari reali con risultati significativi.