In questo primo modulo, ci addentriamo nel cuore della qualità dei dati, andando oltre i semplici errori tecnici. Esploreremo le sue molteplici dimensioni, come la completezza, l'accuratezza e la consistenza, affrontando la sfida onnipresente dei dati mancanti. Soprattutto, accenderemo un faro sul rischio più insidioso: il bias, per capire come questo possa distorcere le nostre analisi e come possiamo lavorare per costruire dataset non solo puliti, ma anche equi e realmente rappresentativi.