Il corso analizza approfonditamente il D.lgs. n. 36/2023, con particolare attenzione alla Parte II dedicata alla digitalizzazione, esplorando come il nuovo codice promuova l'inserimento dell'IA e della tecnologia Blockchain nelle procedure di appalto pubblico. Viene esaminato il contesto europeo e il ruolo del PNRR come motore della trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione.

Un focus particolare è dedicato all'articolo 30 del codice, prima previsione normativa nazionale sull'uso di procedure automatizzate negli appalti pubblici, analizzando i principi di conoscibilità, comprensibilità, non esclusività e non discriminazione delle decisioni algoritmiche. Il corso illustra l'applicazione pratica dell'IA nell'intero ciclo di vita dei contratti pubblici, dalle fasi di programmazione fino all'esecuzione.

Vengono approfonditi temi cruciali come la trasparenza nell'amministrazione digitale, l'interoperabilità tra banche dati e piattaforme, la sicurezza informatica e la protezione dei dati personali. Si esplorano inoltre le prospettive future dell'e-procurement con IA, affrontando la duplice natura dell'IA come strumento e oggetto d'appalto, le sfide organizzative per l'amministrazione pubblica e i profili di responsabilità connessi all'utilizzo di decisioni automatizzate.

Il corso, strutturato in 4 moduli per complessive 8 lezioni e un totale di 90 minuti di video, è arricchito da quiz di autovalutazione, materiale bibliografico selezionato e attività supplementari, offrendo una preparazione completa sia teorica che pratica.

Obiettivi formativi:

Al termine del MOOC, i partecipanti saranno in grado di:

  1. comprendere i principi cardine della digitalizzazione nel nuovo codice dei contratti pubblici e il suo inquadramento nel contesto europeo e del PNRR;
  2. utilizzare le conoscenze acquisite sull'articolo 30 del codice e sui principi relativi alle decisioni automatizzate;
  3. identificare le potenziali applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle diverse fasi del ciclo di vita dei contratti pubblici;
  4. interpretare criticamente le implicazioni della trasformazione digitale in termini di trasparenza, accesso agli atti e "legittimità algoritmica";
  5. sviluppare competenze relative all'interoperabilità tra banche dati e piattaforme e alla gestione dei dati come risorsa per i sistemi di IA negli appalti pubblici;
  6. acquisire una visione prospettica delle sfide organizzative e dei profili di responsabilità connessi all'implementazione dell'IA nella Pubblica Amministrazione.

Struttura del corso:

Lo studente avrà a disposizione 2 videolezioni e diversi testi a settimana. I documenti di testo sono ripartiti tra:

  1. transcript della lezione registrata
  2. dispense di approfondimento
  3. materiale bibliografico adottato (A) e consigliato (C)

In ogni caso si segnala che, mentre il transcript è una fedele riproduzione di quanto detto nelle lezioni, le informazioni contenute nelle dispense di approfondimento, che analizzano i concetti illustrati o contengono i necessari riferimenti normativi, sono essenziali per sostenere con successo il quiz conclusivo di ciascuna week. Sarà dunque necessario lo studio tanto del transcript della lezione quanto della relativa dispensa di approfondimento.

Per quanto riguarda i materiali bibliografici si suggerisce di procedere alla lettura dei testi segnati con la lettera (A); per gli studenti interessati ad ulteriori approfondimenti, comunque non richiesti per poter affrontare i quiz, sono proposti ulteriori titoli, preceduti dalla dicitura (C).

N.B. Il corso non è monitorato da un docente.

Per ogni quesito posto agli studenti, nei quiz conclusivi di ciascuna week, vengono fornite spiegazioni utili per procedere ad una autovalutazione della propria preparazione.