risultati di apprendimento attesi

Struttura del corso

Questo corso guida alla scoperta di come la matematica sia nata per risolvere problemi concreti e si sia evoluta in procedure, oggi strategiche nella digitalizzazione e nell’intelligenza artificiale.

Il corso è articolato in quattro settimane. Ogni settimana propone video-lezioni, esercitazioni, riflessioni individuali, letture di approfondimento e quiz. Le esercitazioni e riflessioni individuali sono parte integrante del percorso formativo e sono da ritenersi attività obbligatorie.

La quarta settimana, dedicata a IA e matematica, vedrà il coinvolgimento di due ospiti: la Prof.ssa Paola Gervasio e il Prof. Alberto Signoroni che ci porteranno i loro punti di vista privilegiati su IA e diagnostica medica e IA e ricerca scientifica.

Risultati di apprendimento attesi

Al termine di questo MOOC sarai in grado di:

  • Descrivere gli scenari storici che sono alla base dello sviluppo degli algoritmi e il loro collegamento con come interpretiamo la realtà oggi attraverso le basi numeriche.
  • Descrivere il ruolo dei numeri, gli elementi che compongono gli algoritmi di riferimento e la loro rappresentazione in scenari digitali specifici, identificandone i vantaggi.
  • Commentare criticamente scenari proposti di intelligenza artificiale rispetto a dati, meccanismi e processi.